Alibaba Cloud sedang masuk lebih dalam ke perlumbaan hardware AI dengan Zhenwu M890 yang baru didedahkan, cip AI in-house yang dibina untuk workload agentic AI, bersama model bahasa besar baharu bernama Qwen3.7-Max.
Untuk pembaca Malaysia dan SEA, ini bukan sekadar satu lagi “big tech flex” dari China. Cip AI memberi kesan terus kepada kos dan ketersediaan tool yang ramai developer, startup, studio game, team content, dan platform cloud bergantung pada setiap hari. Kalau lebih banyak silicon AI serius wujud di luar ekosistem NVIDIA, cloud AI boleh jadi lebih kompetitif — dan harapnya kurang menyakitkan bajet.
Apa itu Zhenwu M890?
Zhenwu M890 berasaskan PPU, atau Parallel Processing Unit, architecture milik Alibaba sendiri. Ia juga mempunyai core engine yang fokus kepada Transformer, jadi memang jelas Alibaba sasarkan cip ini untuk: AI inference, workload agent, dan deployment model besar.
Menurut butiran yang dikongsi, M890 menawarkan 0.6 PFLOPs FP16 compute. Alibaba mendakwa ini meletakkannya sekitar tahap prestasi NVIDIA A100 dan kira-kira tiga kali lebih laju daripada penyelesaian NVIDIA Hopper H20. Syarikat itu juga berkata ia tiga kali lebih laju berbanding produk generasi sebelumnya.
Atas kertas, setup memorinya memang agak serius. M890 hadir dengan 144GB memori HBM3, naik daripada 96GB pada Zhenwu 810E yang lebih lama. Bandwidth interconnect juga lebih tinggi pada 800GB/s, berbanding 700GB/s sebelum ini.
Cip ini menyokong format FP32, FP16, FP8, dan FP4, yang penting kerana workload AI moden makin bergantung pada format precision rendah untuk perah lebih banyak prestasi dan kecekapan daripada hardware.
Alibaba bukan sekadar jual satu cip
Bahagian yang lebih menarik ialah Alibaba sedang membina ekosistem yang lebih luas sekitar M890.
Syarikat itu turut memperkenalkan ICN Switch 1.0, cip interconnect yang menawarkan kelajuan 25.6Tb/s dengan latency peer-to-peer bawah 150ns. Ini dibuat untuk menyokong concurrency agent secara besar-besaran — basically, banyak AI agent berjalan dan berkomunikasi pada skala besar.
Alibaba juga menggabungkan semua ini dengan Yitian Arm-based host CPU, Panmai networking cards, dan Panjiu AL128 Supernode Server baharu. Server itu direka untuk memuatkan 128 AI accelerator dalam satu rack, dengan bandwidth mencapai skala PB/s.
T-Head, divisyen cip Alibaba, berkata sekitar 560,000 cip AI Zhenwu sudah dihantar, dengan lebih 400 pelanggan luar merentas 20 industri.
Roadmap: V900 pada 2027, J900 pada 2028
Alibaba sudah pun bercakap tentang apa yang seterusnya. Zhenwu V900 dirancang untuk Q3 2027, dengan architecture baharu, dakwaan lonjakan prestasi 3x, memori 216GB, dan bandwidth 1200GB/s.
Selepas itu, Zhenwu J900 disasarkan untuk Q3 2028, dengan peningkatan architecture dan prestasi yang lebih lanjut.
Roadmap ini penting kerana infrastruktur AI sudah jadi game jangka panjang. Untuk syarikat SEA yang memilih cloud provider, soalannya bukan lagi sekadar “siapa ada GPU sekarang?” Tapi “siapa boleh terus scale AI compute untuk tiga tahun akan datang tanpa harga jadi gila?”
Qwen3.7-Max masuk sekali
Alibaba juga melancarkan Qwen3.7-Max, LLM baharu yang fokus pada agentic coding, reasoning, dan tugasan jangka panjang. Model ini digambarkan mampu mengendalikan software engineering kompleks, workflow produktiviti pejabat, dan operasi multi-agent.
Alibaba mendakwa ia boleh menjalankan tugasan agentic long-horizon sehingga 35 jam dan mengurus lebih 1,000 tool calls tanpa penurunan prestasi. Ia juga dikatakan dioptimumkan untuk agent framework termasuk OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Qwen Paw, dan Qoder.
Model ini akan disediakan melalui platform Model Studio Alibaba untuk developer global.
Kenapa SEA patut ambil perhatian
Malaysia dan pasaran SEA yang lebih luas semakin kuat bergantung pada tool AI untuk coding, commerce, content, customer support, dan pembangunan game. Kalau Alibaba boleh menawarkan AI compute yang kompetitif melalui cloud stack mereka, team serantau mungkin dapat lebih banyak pilihan selain provider biasa yang berat kepada NVIDIA.
Mestilah, dakwaan prestasi itu satu hal. Pricing sebenar, availability, sokongan software, dan developer experience akan menentukan sama ada ini betul-betul jadi pilihan serius atau sekadar spec sheet yang nampak power.
Tapi tetap, lebih banyak persaingan dalam hardware AI memang berita baik. Kalau ia boleh turunkan kos inference atau mudahkan akses untuk builder SEA, memang yes bro, kita tengah tengok.
Sumber: Wccftech Gaming