AMD sedang membawa silikon gaya Strix Halo keluar daripada laptop dan mini PC, lalu menolaknya ke sesuatu yang jauh lebih industrial: robot.
Lineup Ryzen AI Embedded X100 baharu ini dibina untuk sistem physical AI, maksudnya robot, gear automasi, mesin industri, smart camera, dan peranti lain yang perlukan compute tempatan tanpa bergantung sepenuhnya pada cloud. Untuk SEA, benda ini lebih penting daripada bunyinya. Malaysia, Singapore, Thailand, Vietnam, dan Indonesia semua makin agresif masuk ke automasi, robotik logistik, smart factory, dan manufacturing dibantu AI. Cip macam ini basically lapisan “otak” untuk masa depan tersebut.
Tiga cip X100, diketuai oleh X199
Keluarga X100 AMD ada tiga model, lebih kurang selari dengan tiering Strix Halo/Ryzen AI Max sebelum ini.
Flagship X199 hadir dengan 16 Zen 5 CPU cores dan 40 RDNA 3.5 GPU compute units. Di bawahnya, X188 menawarkan 12 CPU cores dan 32 GPU compute units, manakala X168 ada eight CPU cores dengan 32 GPU compute units yang sama.
AMD kata lineup ini boleh capai sehingga 5.1GHz boost clock, menyokong sehingga 128GB unified memory, dan termasuk XDNA 2 NPU rated up to 50 TOPS. Cip ini boleh berjalan dari 45W hingga 120W, dan direka untuk persekitaran lebih kasar dengan julat operasi dari -40°C hingga 105°C.
Bahagian terakhir itu memang penting. Ini bukan sekadar “cip power, letak dalam robot, settle.” Pelanggan embedded kisah tentang stability dan tempoh sokongan yang panjang, jadi AMD menjanjikan operasi 24/7 dan 10-year embedded lifecycle. Untuk syarikat yang membina platform robotik, kiosk, sistem kilang, atau mesin komersial jangka hayat panjang, window sokongan macam ini memang big deal.
AMD jelas mensasarkan Intel dan Nvidia
Pelancaran ini ialah jawapan AMD kepada dorongan physical AI Intel dengan Panther Lake SoCs, dan juga sebahagian daripada cubaan lebih besar AMD untuk menarik developer keluar daripada ekosistem Nvidia.
Pitch dia simple: daripada memisahkan CPU, GPU, AI accelerator, dan memory merentasi komponen berbeza, gabungkan lebih banyak benda dalam satu SoC. Ini boleh mengurangkan latency dan memudahkan reka bentuk sistem, berguna bila robot perlu memproses data kamera, input sensor, model AI, dan keputusan pergerakan dengan cepat.
AMD berkongsi claim benchmark untuk X199 melawan Intel Core Ultra X7 358H. Menurut AMD, X199 mendahului sebanyak 1.2x dalam Geekbench 6.1, 1.3x dalam PassMark, dan 1.5x dalam workload integer SPECrate 2017 tidak rasmi. Untuk grafik, AMD claim prestasi 1.4x lebih laju dalam Vulkan, 1.7x lebih laju dalam OpenGL, dan 1.6x lebih baik dalam Unigine Heaven Extreme.
Untuk workload AI, AMD juga claim keputusan Llama-bench lebih baik, termasuk 1.4x lebih laju Time to First Token dan 3.5x lebih tinggi tokens per second menggunakan backend Vulkan pada 45W.
Tapi bro, jangan telan graph bulat-bulat.
Testing ini bukan sepenuhnya apples-to-apples. AMD menggunakan Ryzen AI Max 395+ yang dikonfigurasi untuk mencerminkan spesifikasi X199 pada reference board, manakala cip Intel diuji dalam MSI Prestige 16 Flip AI+ dengan limit 30W, kemudian diunjurkan ke 45W menggunakan andaian scaling. Data point berguna? Ya. Verdict akhir? Belum lagi.
Kria X100 beri developer board sedia untuk robot
Selain cip, AMD juga menawarkan X100 melalui Kria System on Module. Board Kria X100 bersaiz 120mm x 120mm dan mengikuti form factor COM-HPC.
AMD juga ada platform developer robotik penuh menggunakan X100 Kria SOM dengan Spartan UltraScale+ FPGA baseboard, dengan connectivity yang mensasarkan kamera, industrial networking, dan sensor robotik. Early access tersedia sekarang, dengan produksi penuh dirancang untuk Q4 tahun ini.
AMD juga membincangkan perbandingan dengan Nvidia Thor T5000, tapi sekali lagi, setup dia indirect: kit developer Nvidia Jetson AGX Thor dibandingkan dengan mini PC GMKtech EVO-X2 AI menggunakan Ryzen AI Max+ 395 yang dikonfigurasi untuk mencerminkan spesifikasi X199.
Cerita lebih besar ialah software. AMD kata tool HIPIFY mereka kini boleh mengendalikan sekitar 70% hingga 80% usaha apabila menukar kod CUDA kepada laluan HIP C++ AMD, berdasarkan 15 app CUDA dengan jumlah 1,199 baris kod.
Untuk developer Malaysia dan SEA, takeaway dia straight: AMD mahu dipandang serius dalam robotics AI, bukan sekadar gaming PC. Jika pricing, sokongan developer, dan availability kena gaya, X100 boleh menjadi pilihan praktikal untuk lab robotik tempatan, pasukan automasi kilang, dan startup AI hardware.
Sumber utama: AMD
Sumber laporan: Tom's Hardware