Alibaba Cloud 正更深入投入 AI 硬體競賽，最新公開了自家打造、面向 agentic AI workloads 的 Zhenwu M890 AI 晶片，同時也推出全新大型語言模型 Qwen3.7-Max。
對馬來西亞和 SEA 讀者來說，這不只是中國又一次「big tech flex」。AI 晶片會直接影響許多 developers、startups、game studios、content teams 和 cloud platforms 所依賴工具的成本與可用性。如果 NVIDIA 生態系以外也有更多真正能打的 AI silicon，cloud AI 可能會變得更有競爭力——希望也能讓 budget 沒那麼痛。
Zhenwu M890 是什麼？
Zhenwu M890 基於 Alibaba 自家的 PPU，也就是 Parallel Processing Unit 架構。它也內建一個針對 Transformer 的核心引擎，這已經很明確告訴你 Alibaba 要把這顆東西打去哪裡：AI inference、agent workloads，以及大型模型部署。
根據已分享的細節，M890 可提供 0.6 PFLOPs 的 FP16 compute。Alibaba 聲稱這讓它大約達到 NVIDIA A100 等級表現，並且比 NVIDIA 的 Hopper H20 方案快大約 三倍。公司也表示，它比前一代產品快三倍。
紙面規格來看，記憶體配置相當認真。M890 配備 144GB HBM3 memory，比舊款 Zhenwu 810E 的 96GB 更高。Interconnect bandwidth 也提升到 800GB/s，之前則是 700GB/s。
這顆晶片支援 FP32、FP16、FP8 和 FP4 格式，這點很重要，因為現代 AI workloads 越來越依賴低精度格式，從硬體裡榨出更多 performance 和 efficiency。
Alibaba 不只是賣一顆晶片
更有趣的是，Alibaba 正在圍繞 M890 建立更大的 ecosystem。
公司也推出了 ICN Switch 1.0，這是一顆 interconnect chip，提供 25.6Tb/s 速度，peer-to-peer latency 低於 150ns。它的目標是支援大規模 agent concurrency——簡單講，就是讓很多 AI agents 在 scale 下同時運行和溝通。
Alibaba 也把這一切和自家的 Yitian Arm-based host CPU、Panmai networking cards，以及全新的 Panjiu AL128 Supernode Server 串在一起。這台 server 設計上可在單一 rack 內塞入 128 個 AI accelerators，bandwidth 可達 PB/s 等級。
Alibaba 的晶片部門 T-Head 表示，約 560,000 顆 Zhenwu AI chips 已經出貨，並擁有超過 400 個外部客戶，橫跨 20 個 industries。
Roadmap：2027 年 V900，2028 年 J900
Alibaba 已經在談下一步。Zhenwu V900 計劃於 2027 年 Q3 推出，採用新架構，聲稱 performance 提升 3 倍，配備 216GB memory 和 1200GB/s bandwidth。
之後，Zhenwu J900 目標則是 2028 年 Q3，將帶來進一步的架構和 performance 升級。
這條 roadmap 很重要，因為 AI infrastructure 正在變成一場長期戰。對選擇 cloud providers 的 SEA 公司來說，問題已經不再只是「誰現在有 GPUs？」而是「誰可以在未來三年持續 scaling AI compute，而且價格不會變到 gila？」
Qwen3.7-Max 也加入戰場
Alibaba 同時也推出 Qwen3.7-Max，這是一個全新 LLM，聚焦 agentic coding、reasoning 和 long-running tasks。官方形容它能處理複雜 software engineering、office productivity workflows，以及 multi-agent operations。
Alibaba 聲稱它可以連續運行 long-horizon agentic tasks 長達 35 小時，並管理超過 1,000 次 tool calls，而不會出現 performance degradation。它也據稱針對包括 OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Qwen Paw 和 Qoder 在內的 agent frameworks 做了優化。
這個模型將會透過 Alibaba 的 Model Studio 平台開放給全球 developers 使用。
為什麼 SEA 應該關注
馬來西亞和更廣泛的 SEA 市場，正在越來越深地接入 AI 工具，用於 coding、commerce、content、customer support 和 game development。如果 Alibaba 能透過自己的 cloud stack 提供有競爭力的 AI compute，區域 teams 可能會在常見的 NVIDIA-heavy providers 之外，獲得更多選擇。
當然，聲稱的 performance 是一回事。現實中的 pricing、availability、software support 和 developer experience，才會決定它會不會變成真正可用的 serious option，還是只是另一張看起來很猛的 spec sheet。
不過，AI hardware 有更多競爭肯定是好消息。如果它能幫助降低 inference costs，或改善 SEA builders 的 access，那 yes bro，我們會繼續看著。
來源：Wccftech Gaming