AMD Kata Agentic AI Akan Boost Permintaan CPU Tanpa Matikan Momentum GPU
AMD CEO Dr. Lisa Su menolak idea bahawa boom AI bakal mengalihkan duit daripada GPU ke CPU. Pandangan dia lebih menarik: agentic AI sebenarnya mungkin membesarkan keseluruhan data centre stack.
Semasa earnings call suku keempat AMD, Su berkata AI ialah pemacu growth utama untuk business cloud syarikat itu. Menurut beliau, cloud provider besar telah memperluaskan deployment AMD EPYC server CPU mereka untuk menyokong workload AI, termasuk general compute, data processing, accelerator head nodes, dan aplikasi agentic AI yang lebih baharu.
Untuk pembaca biasa, poin penting dia simple: AI bukan sekadar “beli lebih banyak GPU, settle.” Bila sistem AI jadi lebih agent-like — maksudnya boleh pecahkan task kepada langkah kecil, coordinate tools, dan jalankan banyak proses — ia perlukan lebih banyak kuasa CPU untuk handle kerja boring-tapi-critical di sekeliling GPU.
Itu termasuk orchestration, memindahkan data, parallel execution, dan bertindak sebagai control layer untuk cluster GPU atau accelerator. Basically, GPU masih buat kerja berat untuk model besar, tapi CPU jadi manager, traffic controller, dan support crew. Tak ada muscle CPU, tak smooth lah AI factory.
Ini penting sebab perbualan industri tengah berubah. Intel baru-baru ini dapat reaksi market yang besar selepas earnings sendiri, dengan saham ditutup 23% lebih tinggi bulan lepas selepas profit beat, dan CEO Lip-Bu Tan turut menekankan kepentingan CPU dalam computing moden. Sekarang AMD pula kata tema yang sama turut memberi manfaat kepada business server CPU mereka.
Su berkata AMD sedang melihat demand jangka pendek yang lebih kuat dan perancangan customer yang lebih mendalam untuk kapasiti server CPU. Pandangan syarikat terhadap market server CPU juga jadi lebih agresif: sebelum ini AMD bercakap tentang growth tahunan sekitar 18% dalam tempoh tiga hingga lima tahun akan datang, tetapi Su kini menunjuk kepada laluan growth tahunan 35% yang jauh lebih laju menuju market bernilai $120 billion. UBS dilaporkan lagi bullish, menganggarkan peluang $170 billion menjelang 2030.
Kebimbangan besar investor ialah sama ada demand CPU baharu ini akan makan demand GPU. Jawapan Su: tidak sangat. Beliau menggambarkan upside CPU ini sebagai sebahagian besarnya additive kepada peluang GPU, sebab foundational AI models masih perlukan accelerator, sementara AI agents yang berjalan di sekeliling model itu mencipta task tambahan yang berat pada CPU.
Ratio dia yang buat benda jadi spicy. Dalam deployment accelerator lama, CPU mungkin duduk dalam role host-node pada nisbah lebih kurang satu CPU untuk setiap empat atau lapan GPU. Su berkata industri boleh bergerak lebih dekat kepada one-to-one dalam sesetengah scenario, dan kalau agentic AI betul-betul scale, ada deployment yang mungkin perlukan lebih banyak CPU daripada GPU.
Untuk Malaysia dan SEA, benda ini bunyi macam jauh, tapi sebenarnya relevan. Demand infrastructure AI yang lebih tinggi memberi kesan kepada cloud pricing, pelaburan data centre serantau, enterprise AI tools, dan juga hardware supply chain yang akhirnya menyentuh gaming PC serta creator rig. Malaysia sendiri sedang cuba meletakkan diri sebagai hub data centre dan semiconductor-adjacent, jadi perubahan demand CPU/GPU ini bukan sekadar bunyi Wall Street sahaja.
Untuk gamers, jangan panic — ini bukan bermaksud GPU next kau tiba-tiba jadi tak relevan. Kalau apa pun, mesej AMD ialah kedua-dua pihak penting. GPU kekal sebagai bintang untuk AI acceleration, tapi CPU semakin mendapat tempat yang lebih besar di meja sebab workload AI makin kompleks.
Versi pendek: agentic AI sedang menjadikan data centre kurang one-dimensional. AMD mahu investor dan customer melihat EPYC CPU sebagai bahagian core dalam masa depan itu, bukan sekadar sidekick kepada Instinct accelerators. Dan kalau Su betul, wave AI buildout seterusnya mungkin bukan lagi “GPU only” tetapi lebih kepada “balanced compute stack.”
Source: Wccftech Gaming
