USB 工具解鎖舊款 Nvidia RTX GPU 更多 AI 效能，但仍有不少限制
你手上的舊款 GeForce RTX 顯示卡，或許還有被目前設定限制住的 Tensor 效能。一個名為 nv-uefi-unlocker 的開源專案，現在提供透過 USB 解除 Nvidia Tensor 吞吐量限制的方法，適用於 Windows 和 Linux 下受支援的 RTX 20、30 及 40 系列 GPU。
Tom’s Hardware 報道，開發者測得筆電版 RTX 4060 的 FP16 運算效能提升了 65%。這個成績確實亮眼，但必須分清楚：這是解鎖 Tensor 運算效能，並不代表你的遊戲會突然快上 65%。
這款解鎖工具實際改變了什麼
這款工具會在 UEFI 啟動階段運作，也就是作業系統載入 Nvidia 顯示驅動程式之前。它利用社群的 V67 payload，讓經 Nvidia 簽署的 Booter 韌體允許寫入兩個控制 Tensor 速度的暫存器，再檢查變更是否生效。
與刷寫顯示卡韌體不同，這個方法不需要替換 VBIOS，也不需要修改 Nvidia 驅動程式。較早的方法大多需要手動安裝 Linux 模組，而 Windows 支援當時仍屬實驗性質。
下載內容也沒有附帶 Nvidia 韌體，而是透過隨附的腳本下載 Nvidia 公開的 610.43.03 驅動程式套件，完成驗證後，再於本機重建所需的韌體檔案。
更容易嘗試，不代表完全省事
準備工作仍包括執行該腳本，再將產生的檔案連同 BOOTX64.EFI 開機檔，一起放進 FAT32 格式的 USB 隨身碟。使用者需透過單次開機選單啟動工具，並在 30 秒內按空白鍵確認。之後，解鎖工具會將控制權交給作業系統載入程式。
每次開機都必須重做這個流程。 斷電後，變更就會失效。
電腦也必須使用 UEFI 開機，並停用 Secure Boot，或將其設定為信任自行簽署的 EFI。關鍵是，這個專案無法繞過遊戲對 Secure Boot 的要求。
RTX 20 系列使用者還需要先完成另一個步驟：執行隨附腳本，為 Windows 的 Nvidia 驅動程式啟用 GSP 韌體模式，然後重新啟動。
要確認你的確切 GPU 型號，不能只看世代
專案將 RTX 30 系列列為完全相容，也列出對桌面版與筆電版 RTX 40 系列的支援。RTX 20 系列則有已知的特定型號問題：據報 RTX 2080、2080 Ti 和 2080 Super 會在開機期間，或將控制權交給作業系統時失敗。
GTX 16 系列的相容性仍停留在理論階段，尚未驗證。RTX 50 系列顯示卡、Turing 之前的 GPU，以及 GA100 均不受支援。支援某個晶片家族，也不代表每一款顯示卡都經過測試。
筆電使用者必須確保解鎖工具啟動時，Nvidia 獨立 GPU 已通電，因此建議使用 dGPU-only 或 MUX 模式。在 Linux 上，執行階段電源管理可能會關閉閒置 GPU，導致解鎖失效。使用 Thunderbolt 外接 GPU 時，也不保證能維持解鎖狀態。
馬來西亞與 SEA 讀者該如何看待這件事
**我們的看法：**如果你已經擁有受支援的 RTX GPU，並用它來執行本機 AI 或 FP16 運算工作，這個專案值得留意。潛在好處是讓現有硬體發揮更多效能，而不是已獲證實的遊戲效能升級，更不是購買未經測試顯示卡的理由。
據報，開發者的桌面版 RTX 2070 在一項 FP16 矩陣乘法測試中，也從約 34 TFLOPS 提升至 62 TFLOPS。不過，已公布的結果在不同顯示卡上採用了不同測試，因此不能當作可靠的跨 GPU 效能排名。
部分安全防護機制也尚未完成。專案自身安全規則要求的逐卡 ROM 雜湊值檢查，目前仍未實作。功耗與散熱限制依然會影響結果；若再搭配另一款 nvoc 功耗上限解鎖工具使用，可能讓硬體超出原廠設定的功耗與溫度界限。
這是不是一個有潛力的玩家向專案？絕對是。是不是每位 RTX 用戶都能毫無顧慮使用的升級？目前還不是。
